به نقل از «مشرق»

آیا دانشمند ارشد فایزر به ساخت «سویه‌های جدید» کووید در آزمایشگاه اعتراف کرد؟ +عکس و فیلم

تاریخ انتشار: ۹ بهمن ۱۴۰۱ | کد خبر: ۳۶۹۵۹۶۶۹

طبق ادعای پروژه وریتاس، مدیر ارشد فایزر اذعان کرد ایجاد «جهش» در کووید از طریق «تکامل مستقیم» آن موجب ادامه سوددهی برای شرکت است. قطعا این چیزی نیست که به مردم بگوییم چون از شنیدنش خوشحال نخواهند شد.

به گزارش سرویس جهان مشرق، در 25 ژانویه وبسایت پروژه‌ی Veritas ویدئوی جدیدی منتشر کرد که ادعا می کند در آن یکی یکی از دانشمندان ارشد شرکت تولید واکسن فایزر، به نام «جوردون تریستان واکر»، در حالی که از ضبط ویدئویی سخنانش اطلاع ندارد، ادعا می کند شرکتش در حال بررسی راهی برای ایجاد «جهش» در ویروس کووید از طریق "Directed Evolution" یا «تکامل هدایت‌شده» است تا در توسعه واکسن های آینده، دست برتر را داشته باشد! [1] گفتنی است که پروژه‌ی وریتاس یک پروژه‌ی خبرنگاری تحقیقاتی است که درباره فساد شرکت‌های دولتی و خصوصی در آمریکا و موارد نقض حقوق و منافع عمومی تحقیق می کند.

بیشتر بخوانید: اخباری که در وبسایت منتشر نمی‌شوند!

طبعا، وقتی این مدیر ارشد فایزر فهمید که همه صحبت‌هایش ضبط ویدئویی شده، تلاش کرد با درگیری فیزیکی به ویدئو دست پیدا کند اما موفق نشد!

طبق ادعای پروژه وریتاس، جوردون واکر، مدیر تحقیق و توسعه و عملیات استراتژیک شرکت فایزر – برنامه‌ریز علمی واکسن ژننیکی(mRNA)- است و این را مستند به مدارکی می کند که از او موجود بوده یا خود واکر(که کارشناس علوم سلولی مولکولی و در پزشکی، متخصص اورولوژی است) قبلا از خود در شبکه‌های اجتماعی به اشتراک گذاشته و به طرز عجیبی همه‌ی آن‌ها بعد از انتشار این ویدئو، از درگاه‌های اینترنتی و موتورهای جستجوی متعلق به شرکت‌های بزرگ فناوری ارتباطات(همچون گوگل) حذف شده است.

به هر حال، در این ویدئو واکر می‌گوید که «تکامل هدایت‌شده» متفاوت از Gain-of-Function (جهشی که فعالیت جدید یا افزایش‌یافته‌ای را به پروتئین می‌دهد) تعریف می‌شود. به عبارت دیگر، به این معنی است که ویروسی مانند کووید، بسته به جهش / آزمایش علمی انجام شده روی آن، می تواند قوی‌تر شود.

دانشمند ارشد فایزر با یکی از خبرنگاران «پروژه وریتاس»، در مورد برنامه شرکت فایزر برای واکسن کووید صحبت کرد و در عین حال اذعان داشت که مردم این اطلاعات را، در صورت انتشار عمومی، دوست نخواهند داشت.

جوردون واکر در بخشی از صحبت خود گفت:

"یکی از چیزهایی که ما در حال بررسی آن هستیم این است که چرا خودمان آن را [COVID] (ویروس کووید) جهش ندهیم تا بتوانیم واکسن‌های پیشگیرانه را توسعه دهیم. درسته؟ بنابراین، ما باید این کار را انجام دهیم. اگر بخواهیم این کار را انجام دهیم، همانطور که می توانید تصور کنید، خطر مشابهی وجود دارد - هیچ کس نمی خواهد یک شرکت داروسازی داشته باشد که ویروس های لعنتی را تغییر می دهد.

به کسی نگو. قول بده به کسی نگویی. روشی که [آزمایش ما] کار می‌کند این است که ما ویروس را در میمون‌ها قرار می‌دهیم و باعث می‌شویم که مرتب یکدیگر را آلوده کنند و نمونه‌های سریالی از آنها جمع‌آوری می‌کنیم. "

واکر شباهتی بین این پروژه فعلی فایزر و آنچه ممکن است در موسسه ویروس شناسی ووهان در چین اتفاق افتاده باشد، ترسیم کرد.

"شما باید خیلی کنترل شده باشید تا مطمئن شوید که این ویروس کووید را که جهش می‌دهید، چیزی ایجاد نکند که همه‌جا پخش شود. صادقانه بگویم، من گمان می‌کنم که این همان مسیری است که شیوع ویروس در ووهان شروع شد. منطقی نیست که این ویروس از ناکجاآباد ظاهر شده باشد. مزخرف است. "

مدیر تحقیق و توسعه فایزر تاکید کرد:

" قرار نیست با تحقیقات روی ویروس به دنبال کسب منفعت باشید. دست‌کم معمولش این نیست. ما می توانیم این جهش های ساختاری انتخاب شده را انجام دهیم تا ویروس را قوی تر کنیم. تحقیقات در مورد آن در حال انجام است. من نمی دانماین تحقیقات به کجا خواهد رسید. فقط خدا کند که دیگر شیوع بیماری نداشته باشیم. "

واکر همچنین به روزنامه نگار Veritas گفت که کووید ابزاری مهم در موفقیت تجاری اخیر فایزر بوده است.

"واکر: بخشی از کاری که آنها [دانشمندان فایزر] می‌خواهند انجام دهند، به نوعی، این است که بفهمند، چطور بگویم، چگونه این همه گونه‌ها و سویه‌های جدید وجود دارند که اخیرا ظاهر می شوند. بنابراین، مانند تلاش برای گرفتن آنها، قبل از ظاهر شدن است و ما می توانیم واکسنی را به طور پیشگیرانه برای انواع جدید ایجاد کنیم. بنابراین، آنها دوست دارند این کار را به صورت کنترل شده در آزمایشگاه انجام دهند، جایی که می گویند این یک اپیتوپ(Epitope) جدید است، و بنابراین اگر بعداً (سویه‌های جدید) در بین عموم منتشر شود، ما از قبل یک واکسن داریم که موثر است! "

خبرنگار Veritas: اوه خدای من. عجب چیزی. آیا این بهترین مدل کسب و کار نیست؟ قبل از اینکه رویداد طبیعی خودش اتفاق بیفتد، طبیعت را کنترل کنید؟ درست است؟

واکر: آره. اگر نتیجه دهد.

خبرنگار Veritas: اگر نتیجه دهد؟ منظورتان چیست؟

واکر: چون بعضی مواقع جهش‌هایی ظاهر می شوند که ما برای آن آماده نیستیم. مثل دلتا و اومیکرون. و چیزهایی از این قبیل. چه کسی می داند؟ در هر صورت، این یک گاو شیرده برای ما خواهد بود. کووید برای مدتی در آینده یک گاو شیرده برای ما خواهد بود. مثل روز روشن است.

خبرنگار Veritas: خوب، من فکر می کنم که کل تحقیق در مورد ویروس‌ها و جهش‌های آن، یک گاو شیرده‌ی عالی خواهد بود.

واکر: بله، عالی خواهد بود.

واکر در ادامه توضیح داد که چگونه داروخانه بزرگ و مقامات دولتی، مانند سازمان غذا و دارو [FDA]، منافع متقابل دارند و چطور این در تقابل با منافع مردم آمریکا(و البته جهان) است:

واکر: [بیگ فارما/شرکت‌های دارویی بزرگ] دروازه‌ی ورود برای همه مقامات دولتی است.

خبرنگار Veritas: عجب.

واکر: هر چند در هر صنعتی. بنابراین، در صنعت داروسازی، همه افرادی که{در دولت} داروهای ما را بررسی و نظارت می کنند -- در نهایت اکثر آنها برای شرکت های داروسازی کار خواهند کرد. و در ارتش هم، مقامات دولتی دفاعی در نهایت برای شرکت های دفاعی کار می کنند.

…

خبر نگار Veritas: در مورد آن دروازه‌ی ورود چه احساسی دارید؟

واکر: صادق بودن برای کسب و کار دارو بسیار خوب است. برای هر کس دیگری در آمریکا بد است.

خبرنگار Veritas: چرا برای بقیه بد است؟

واکر: چون وقتی مقامات مسوولی که داروهای ما را بررسی می‌کنند، می‌دانند که به محض اینکه اِعمال را متوقف کنند{تخلفات را نادیده بگیرند}، برای شرکت کار خواهند کرد، نسبت به شرکتی که به آنها شغل می‌دهد سخت‌گیر نخواهند بود.

[1] https://www.projectveritas.com/news/pfizer-executive-mutate-covid-via-directed-evolution-for-company-to-continue

منبع: مشرق

کلیدواژه: جشنواره فجر قیمت شرکت فایزر واکسن کرونا واکسن MRNA سویه جدید کرونا کووید ۱۹ خودرو قیمت های روز در یک نگاه حوادث سلامت ارشد فایزر برای شرکت

درخواست حذف خبر:

«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را به‌طور اتوماتیک از وبسایت www.mashreghnews.ir دریافت کرده‌است، لذا منبع این خبر، وبسایت «مشرق» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۳۶۹۵۹۶۶۹ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتی‌که در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.

با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.

خبر بعدی:

اینتل و چند شرکت دیگر متعهد به ساخت ابزارهای سازمانی هوش مصنوعی مولد باز شدند

ایتنا - بنیاد لینوکس از راه‌اندازی «پلتفرم باز برای هوش مصنوعی سازمانی» (OPEA) خبر داد، که پروژه‌ای برای کمک به توسعه سیستم‌های هوش مصنوعی مولد باز، چند ارائه‌دهنده‌ای و ترکیب‌پذیر (یعنی ماژولار). آیا هوش مصنوعی مولد طراحی شده برای سازمان‌ها (به عنوان مثال، هوش مصنوعی که گزارش‌ها، فرمول‌های صفحه‌گسترده و غیره را به صورت خودکار تکمیل می‌کند) می‌تواند قابلیت همکاری داشته باشد؟ بنیاد لینوکس – به عنوان یک سازمان غیرانتفاعی که از تعداد فزاینده‌ای از تلاش‌های منبع‌باز پشتیبانی و نگهداری می‌کند - قصد دارد این موضوع را همراه با مجموعه‌ای از سازمان‌ها از جمله کلاودرا و اینتل مورد کنکاش قرار دهد.
 
به گزارش ایتنا و به نقل از تک‌کرانچ، بنیاد لینوکس از راه‌اندازی «پلتفرم باز برای هوش مصنوعی سازمانی» (OPEA) خبر داد، که پروژه‌ای برای کمک به توسعه سیستم‌های هوش مصنوعی مولد باز، چند ارائه‌دهنده‌ای و ترکیب‌پذیر (یعنی ماژولار).
 
ابراهیم حداد، مدیر اجرایی LF AI and Data، در یک بیانیه مطبوعاتی گفت که زیر نظر LF AI and Data (متعلق به بنیاد الینکوس)، که بر ابتکارهای پلتفرم مرتبط با هوش مصنوعی و داده‌ها تمرکز دارد، هدف OPEA هموار کردن راه برای انتشار سیستم‌های هوش مصنوعی مولد «سخت‌شده» و «مقیاس‌پذیر» خواهد بود که بهترین نوآوری منبع باز در اکوسیستم را امکانپذیر کند.
 
حداد گفت: «OPEA با ایجاد یک چارچوب دقیق و قابل ترکیب که در خط مقدم پشته‌های فناوری قرار بگیرد، امکان‌های جدیدی را در هوش مصنوعی فراهم خواهد کرد. این ابتکار گواهی بر ماموریت ما برای هدایت نوآوری منبع باز و همکاری در هوش مصنوعی و جوامع داده تحت یک مدل حکومتی بی‌طرفانه و باز است».
 
درباره اینکه این همکاری بین‌سازمانی می‌تواند منتج به چه محصولی شود، حداد به چند احتمال اشاره کرد، مانند پشتیبانی «بهینه‌شده» از زنجیره‌های ابزار و کامپایلرهای هوش مصنوعی، که این امکان را فراهم می‌آورد که بار کاری هوش مصنوعی در اجزای سخت‌افزاری مختلف اجرا شود، و همچنین خط لوله‌های «ناهمگن» برای تولید تقویت‌شده با بازیابی (RAG).
 
RAG به طور فزاینده‌ای در کاربردهای سازمانی هوش مصنوعی مولد محبوبیت پیدا کرده است و فهمیدن دلیل آن دشوار نیست. پاسخ‌ها و اقدامات بیشتر مدل‌های هوش مصنوعی مولد به داده‌هایی محدود می‌شود که با استفاده از آنها آموزش دیده‌اند. اما با RAG، پایگاه دانش یک مدل را می‌توان به اطلاعات خارج از داده‌های آموزشی اصلی گسترش داد. مدل‌های RAG به این اطلاعات خارجی ارجاع می‌دهند.